人工智能技术应用专业介绍

一、专业简介

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI已经深入到各个领域，如医疗、金融、制造、教育和交通等，极大地推动了社会的智能化进程。人工智能技术应用专业应运而生，旨在培养能够掌握AI技术及其应用的高素质人才。我校的人工智能技术应用专业自设立以来，紧跟科技前沿，依托丰富的教学资源和经验，致力于培养具备创新能力和实践技能的AI技术人才，为社会智能化转型提供有力支持。

二、培养目标

本专业致力于培养拥护党的基本路线、方针和政策，德、智、体、美、劳全面发展的高端技能型专门人才。学生将在全面发展的基础上，系统掌握人工智能领域的核心知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，具备创新精神和实践能力，能够将AI技术应用于医疗、金融、制造、教育等实际场景。通过产教融合和实际项目参与，学生还将积累行业应用经验，能够胜任数据标注、数据分析、智能系统开发等岗位，具备良好的政治素养、社会责任感为智能化发展和社会进步做出积极贡献。

三、师资队伍

本专业拥有一支高水平的教师队伍，所有教师均具备硕士及以上学位，且80%的教师拥有“双师”素质，能够在教学与实际应用中融会贯通。团队成员的研究方向均与人工智能相关，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域。

四、专业特色

本专业紧跟人工智能技术的前沿发展，课程体系涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，通过模块化教学、个性化培养和产教融合模式，强调理论与实际应用相结合。依托完备的实训条件和多元化的实训基地，学生能够参与真实项目实践，掌握AI系统的开发与优化技能。同时，通过积极参与各类技能竞赛和创新活动，提升解决复杂问题的能力。专业教师团队具备丰富的科研与教学经验，支持学生在国际化视野和跨文化交流中成长，培养其在AI技术开发、数据分析、智能系统集成等领域的竞争力，为未来职业发展拓展广阔平台。

五、就业岗位

本专业毕业生主要面向安徽省及长三角地区的IT行业、人工智能研发机构、数据分析与应用公司、智能系统集成企业、各类企事业单位和政府机关等单位就业。具体岗位包括数据标注工程师、数据处理工程师、人工智能算法工程师、机器学习与深度学习开发工程师、智能产品开发与维护工程师、智能系统集成与优化工程师、AI项目技术支持与实施等。

此外，毕业生也可以在数据挖掘应用、大数据分析、大数据实施、运维、数据库管理、网络管理等计算机应用类领域找到合适的工作。这些岗位涉及人工智能模型的开发与优化、算法设计、智能系统的实施与维护等具体工作任务，提供了丰富的职业发展路径。

同时，部分毕业生选择通过专升本考试，继续深造，考取国内全日制本科，进一步提升专业能力和学历水平，以增强职业竞争力和拓展未来发展空间。

六、开设课程

本专业主要开设Python程序设计、机器学习、深度学习、深度学习框架技术、图像处理技术与应用、数据标注工程、计算机视觉、自然语言处理等核心课程。

七、实训条件

学院配备了多个计算机机房，为学生提供优质的学习硬件支持，其中包括一个全苹果电脑的专用机房。此外，学院还成功建设了人工智能创新应用平台，为人工智能技术应用专业提供强大的算力支持和丰富、便捷、高效的研究与学习环境。

八、职业证书

在校期间，学生可以考取1+X数据标注职业技能等级证书、1+X人工智能系统平台实施职业技能等级证书、1+X人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书等相关技能等级证书。同时鼓励并且支持学生多参与国内外人工智能相关比赛，如阿里天池比赛、讯飞AI开发者大赛、Kaggle竞赛等。

九、升学渠道

根据省教育厅当年发布的专升本考试文件，学生在第六学期可以通过专升本等方式进入安徽师范大学、安徽工程大学、淮北师范大学、安庆师范大学、阜阳师范大学、淮南师范学院、安徽科技学院、合肥大学等本科院校继续学习。